Глава 5. Инструментарий устойчивого развития: методы, модели, алгоритмы, технологии

Вертакова Ю.В., Клевцов С.М.
Vertakova Yu.V., Klevtsov S.M.

§ 5.1 Инструментарий формирования механизма устойчивого развития промышленных комплексов при реализации государственной экономической политики: стратификационный и системный подход

§ 1.1 Tools of formation of the mechanism of sustainable development of industrial complexes in the implementation of the government's economic policy: stratification and systematic approach

Аннотация

Особенностью современного этапа развития рыночного процесса является то, что поиск альтернативных вариантов и разработка методического инструментария для формирования механизма устойчивости промышленных комплексов является приоритетным направлением развития российской экономики.  Однако зачастую при построении концепции устойчивого развития возникают проблемы, связанные, во-первых, с дефицитом средств и ресурсов, во-вторых, с усилением отраслевой и региональной конкуренции. Поэтому важной задачей становится разработка инструментария формирования механизма устойчивого развития промышленных комплексов, в частности, при реализации государственной экономической политики. Авторами на основе научно-методических подходов сформирована система показателей, позволяющая определять не только явный, но и латентный уровень устойчивого развития промышленных комплексов. Осуществлена разработка методических приемов и технологии диагностики уровня устойчивого развития на основе использования системного и стратификационного подходов. В дальнейших исследованиях предполагается развитие технологии пространственного распределения экономических ресурсов территории 

Ключевые слова: промышленный комплекс, устойчивое развитие, государственная экономическая политика, механизм устойчивого развития.

Abstract

The peculiarity of the current stage of development of the market process is that the search for alternatives, and the development of methodological tools for the formation of the mechanism of stability of industrial systems is a priority direction of development of the Russian economy. Often, however, the construction of the concept of sustainable development problems arise, firstly, the lack of funds and resources, and secondly, with the strengthening of sectoral and regional competition. Therefore, an important task is to develop tools for sustainable development of the mechanism of formation of industrial complexes, in particular, the implementation of government economic policy. The authors, based on scientific and technical approaches formed a system of indicators to determine not only the obvious but also the latent level of sustainable development of industrial complexes. Implemented development of instructional techniques and diagnostic technology level of sustainable development through the use of the system and the stratification approaches. Further research is planned to develop the technology of the spatial distribution of economic resources of the territory.

Keywords: production, sustainable development, the government's economic policy, a mechanism for sustainable development.

Машунин Ю. К., Машунин К.Ю.
Mashunin Yu.K., Mashunin K.Yu.

§ 5.2 Численная реализация инновационного развития экономики предприятия

§ 5.2 Numerical realization of innovative development of economy of the enterprise 

Аннотация

Настоящая работа является развитием теоретических основ устойчивого развития экономики предприятия и государства на практике. Представлена математическая модель и исходные данные численной задачи прогнозирования развития экономики предприятия. На их основе выполнено построение модели в виде векторной задачи линейного программирования. Показано моделирование (решение) задачи годового плана фирмы. Проведен анализ результатов решения и показано принятие окончательного решения по годовому плану. Представлена численная реализация стратегического плана на основе инновационного развития промышленного предприятия, развивающегося в динамике равномерно и пропорционально. 

Ключевые слова: экономика фирмы, промышленное предприятие, моделирование, прогнозирование, векторная оптимизация.

Abstract

The real work is development of theoretical bases of a sustain-able development of economy of the enterprise and state in practice. The mathematical model and basic data of a numerical problem of forecasting of development of economy of the enterprise is presented. Modeling (decision) of a task of the annual plan of firm is shown. The analysis of results of the decision is carried out and acceptance of a final decision according to the annual plan is shown. Numerical implementation of the strategic plan on the basis of innovative development of the industrial enterprise developing in dynamics evenly and in proportion is presented.

Keywords: economy of firm, industrial enterprise, modeling, forecasting, vector optimization.

Кадочникова Е. И.
Kadochnikova

§ 5.3 Эконометрический инструментарий анализа кредитного рынка в региональном аспекте

§ 5.3 Econometric tools of analyzing credit market in re-gional aspect 

Аннотация

Актуальность обусловлена необходимостью разработки эффективных инструментов для управления кредитными ресурсами, ограниченными структурными особенностями отечественной экономики.  Предложен комплексный методический подход к моделированию предикторов прибыли кредитных организаций. Для эмпирической оценки моделей прибыли использована гребневая регрессия и регрессия на главных компонентах. Для выявления и измерения драйверов потребительского кредитования представлены модели анализа панельных данных, качество моделей проверено с помощью теста Фишера и теста Хаусмана. Анализ регрессо-ров ипотечного кредита дополнен коррекцией на гетероскедастичность. Результаты анализа, выполненного с применением пакета программ Gretl, свидетельствуют о том, что методический подход применим в кредитных организациях для управления кредитным портфелем с целью увеличения прибыли. В дальнейших исследованиях представляет интерес проверка гипотез о линейных ограничениях в моделях прибыли, измерение гетерогенности причинно-следственных связей в разрезе сроков и размеров потребительских кредитов, прогнозирование решения заимодателя о выдаче кредита, измерение прогностических факторов ипотечного кредита.

Ключевые слова: Кредитная организация, прибыль, потребительский кредит, ипотечный кредит, регрессия, панельные данные

Abstract

The relevance of the research stems from the need to develop effective tools for credit management that is restrained by structural features of the national economy. A comprehensive methodological approach to modeling credit predictors of credit organizations is offered. For empirical estimator of profit model, ridge regression and principal components regression profit is used. The paper presents panel data analysis model to identify and measure consumer crediting drivers, the quality of the models is tested using Fisher's test and Hausman test. Analysis of the mortgage regressors is adjusted for heteroskedasticity. Results of the analysis performed using the Gretl software package indicate that the methodological approach is applicable to credit institutions to manage the credit portfolio in order to increase profits. In future studies, it is of interest to test hypotheses about the linear constraints of profit models, measurement of heterogeneity of causal relations in the context of the period and size of consumer loans, forecasting loan approval by lender, measurement of mortgage prognostic factors.

Keywords: Credit institution, income, consumer credit, mortgage credit, regression, panel data.

Лисогор Г.И., Половкина Э.А.
Lisogor G.I., Polovkina E.A.

§ 5.4 Формирование системы стратегического анализа в управлении развитием организации как фактор устойчивого развития

§ 5.2 Forming the system of strategic analysis in the management of the development organization as a factor of sustainable development 

Аннотация

Актуальность данной темы определяется необходимостью совершенствования методов стратегического анализа, который способствует выбору конкурентоспособной стратегии развития предприятия, повышению компетенции и выделению ключевых факторов успешного достижения стратегических целей, на которые организация ориентируется, а также является основой принятия стратегических решений как фактора устойчивого развития. Исследование проводится на базе методов стратегического планирования, таких как сбалансированная система показателей, сценарное планирование. Результатом представленных в работе исследований является их описание, и они могут использоваться в модернизации системы управления. Полученные результаты  по проведенному стратегическому анализу позволят создать основу построения стратегического управления в организации, путем информационного обеспечения процессов, формулирования миссии организации, целей, разработки и реализации стратегий. Появится возможность выявить слабые звенья предприятия и направлять силы на их развитие. Таким образом, направления дальнейших исследований будут состоять именно в расширении возможностей предприятий для его устойчивого развития. 

Ключевые слова: стратегический анализ, устойчивое развитие, сбалансированная система показателей, стратегическая карта, сценарное планирование, моделирование, стратегические инновации

Abstract

The relevance of this topic is determined by the need to improve methods of strategic analysis that contributes to the choice of competitive strategy of enterprise development, to improve the competence and allocation of the key factors for the successful achievement of the strategic objectives on which the organization is guided, and is also the basis of strategic decision-making as a factor of sustainable development. The study is conducted based on the methods of strategic planning such as balanced scorecard, scenario planning. The result is presented in the work of the research is description, and they can be used in the modernization of the control system. The obtained results of the conducted strategic analysis will create the basis for building a strategic management organization by means of information support of processes of formulating the organization's mission, goals, development and implementation of strategies. It will be possible to reveal weak points of the enterprise and to direct the efforts on their development. Thus, the directions of further researches will consist in empowering enterprises for sustainable development.

Keywords: strategic analysis, sustainable development, balanced scorecard, strategic map, scenario planning, modeling, strategic innovation

Цацулин А Н
Tsatsulin A.N.

§ 5.5 Гибридная индексная модель многофакторного анализа оборотных средств

§ 5.5 Thehybridmodelmultivariateindex analysis of working capital 

Аннотация

В статье рассматриваются принципы и методы построения гибридной модели многофакторного индексного анализа обращения материальных активов на примере розничного торгового предприятия. Анализ времени и скорости движения оборотных средств проведён в отношении товарных запасов текущего хранения по однородным позициям группового ассортимента обувного отдела экономического субъекта. Отдельно были построены модель времени и модель скорости оборачиваемости. А на заключительном этапе, применяя процедуру индексного кроссинга, была сконструирована v|t–модель, которая содержит пять самостоятельных признаков-факторов. За каждым из них стоит стандартный статистический показатель. Полученная модель верифи-цирована, по ней проведены достоверные расчёты. Модель открывает новые горизонты финансово-экономического анализа материальных активов предприятия.

Ключевые слова: Простой и аналитический индекс, индексный кроссинг, индексный микст-анализ, гибридная модель факторного анализа, первичный и вторичный признак, оборотные активы

Abstract

This article discusses the principles and methods of constructing hybrid model multivariate index analysis treatment of tangible assets on the example of retail trade enterprises. Analysis of the time and speed of the current assets held in respect of the current inventory storage for uniform positions of the group range shoe department of the economic entity. Separately were built time model and the turnover rate. And the final stage, the crossing using the index procedure was constructed v t-model, which comprises five separate signs factors. Each of them is a standard statistical measure. The resulting model is verified, it held on reliable calculations. The model opens up new horizons for financial and economic analysis of the material assets of the enterprise.

Keywords: Simple and analytical index, index crossing, mixed-index analysis, hybrid model of factor analysis, primary and secondary feature, current assets

Рахманова И.О., Рахманова М.С., Семенков О.И.

Rakhmanova I.O., Rakhmanova M.S., Semenkov O.I.

§ 5.6 Алгоритм устойчивого развития в системе управления энергоресурсами предприятия

§ 5.6 Sustainable growth algorithm within the system for the energy resources management

Аннотация

Важность применения новых методов, моделей и технологий в управлении энергоресурсами предприятий с одной стороны и недостаточная их адаптация к условиям отечественной экономики с другой стороны обусловливают актуальность исследований в области разработки и внедрения на промышленных предприятиях систем управления энергоресурсами с целью повышения энергосбережения и минимизации энергоемкости продукции, способствующих развитию предприятия и его устойчивости к внешним вызовам.

В рамках инжинирингового подхода к управлению сложными организационно-техническими системами и на основе методики целевого управления предложена структурно-функциональная модель самоорганизующейся двухконтурной системы управления энергоресурсами предприятия. Модель включает структурообразующие функциональные подсистемы, которые могут быть положены в основу создания соответствующей полнофункциональной автоматизированной системы управления на основе информационных и компьютерных технологий.

Центральным элементом системы управления энергоресурсами является алгоритм ее функционирования, объединяющий функциональные подсистемы и обеспечивающий целенаправленное их взаимодействие. Предложенный в работе алгоритм реализует два контура управления, различающиеся по скорости обращения циклов: контур оперативного управления и контур развития. Измерителями качества управления выступают ключевые индикаторы, вычисляемые на основе массивов оперативных данных.

Для реализации самоорганизующейся системы целевого управления предложен итерационный алгоритм совершенствования бизнес-процессов в СГЭ на основе новых информационных технологий.

 Таким образом, в работе разработана модель самоорганизующейся системы целевого управления энергоресурсами предприятия и предложен алгоритм ее устойчивого развития 

Ключевые слова: Энергоресурсы предприятия, самоорганизующаяся система целевого управления, алгоритм устойчивого развития, предпроектные исследования.

Abstract

The importance of application of the new methods, models and technologies for energy resources management of the enterprise, on the one hand, and existing lack of its adaptation mechanisms to the economy, on the other hand, highlight the significance of research in the field of development and implementation of energy resources management systems for the industrial enterprises. The principal aim of such systems is to increase energy saving effects and minimize energy intensity of production to ensure company’s stability towards external challenges.On the basis of the engineering approach to the management of the complex organizational technical systems and целевого management technique the functional model of the self-organizing two-contour energy resources management system was developed, The model includes structure forming functional subsystems which can be used as a starting point to creating fully functional automatic management system.

The core of the energy resources management system is it’s functional algorithm which accumulates functional subsystems and provides objective cooperation between them. The algorithm designed in the article releases  two contours of managerial action which differ from each other in cycle speed: contour of operation management and contour of growth. To measure the quality of management the core indicators coming from operational data analysis are used.

For development and implementation of self-organizing management system authors propose to consider iteration algorithm of business processes improvement on the basis of new information technologies.

Thus in this article the model of self-organizing system for energy resources management is developed and the algorithm of its growth is illustrated.

Keywords: Energy resources of the enterprise, self-organizing, sustainable growth algorithm, preliminary project research.

Чупров С.В. Васюк С.С.

Chuprov S.V., Vasyk S.S.

§ 5.7 Управление инвестиционными рисками и устойчивостью промышленного предприятия

(на примере генерирующих предприятий электроэнергетики)

§ 5.7 Management of investment risks and of stability of industrial enterprise (in terms of power generation companies)

Аннотация

Для обеспечения устойчивого функционирования и производства необходимых объемов электроэнергии и тепла генерирующие предприятия должны осуществлять инвестиции, как в существующие мощности, так и в строительство новых объектов. Этот процесс сопряжен с инвестиционными рисками, эффективное управление которыми обуславливает актуальность темы. В результате исследования удалось охарактеризовать инвестиционные риски предприятий электроэнергетики как объекта управления и выделить факторы, влияющие на них. Была проанализирована принятая практика управления инвестиционными рисками на генерирующих предприятиях электроэнергетики и предложены пути совершенствования традиционных подходов.

В этом контексте обсуждаются теоретические вопросы взаимовлияния хаоса и информации на поведение и устойчивость экономической системы. В рамках естественно-научных представлений об устойчивости движения обосновываются направления развития методов и инструментов управления инвестиционными рисками и устойчивостью генерирующих предприятий электроэнергетики с привлечением парадигм системного анализа, кибернетики, нелинейной динамики и синергетики, применением эвристических знаний и компьютерных технологий

Ключевые слова: Инвестиции, риск, управление, устойчивость, электроэнергетика, промышленность.

Abstract

In order to provide stable functioning and production of necessary amounts of electric power, the power generation companies must invest both in the existing facilities and in construction of new projects and operational plants. This process is associated with investment risks, while the timeliness of the topic being determined by effective management. As a consequence of the investigation it is  made possible to characterize the investment risks of electric power companies as an object of management and to identify the factors that influence them. An analysis is made of the accepted practice of investment risk management at electric power utilities while offering the ways of improving traditional approaches. This context allows to discuss theoretical issues of mutual influence of chaos and information on behavior and stability of economic system. Within the framework of natural and scientific understanding of movement stability a substantiation is given to the direction of developing methods and tools of managing investment risks and stability of electric power utilities with the involvement of the paradigms of system analysis, cybernetics, non-linear dynamics and synergetics, use of heuristic   knowledge and computer technologies.

Keywords: Investments, management, stability, power generating sector, industry. 

Сушко О.П., Пластинин А.В.

Sushko O.P., Plastinin A.V.

§ 5.8 Особенности и связи динамики цен на лесопромышленную продукцию и нефть на мировом рынке 

§ 5.8 Features and communication dynamics of prices on timber products and oil on the world market

Аннотация

Актуальность работы обусловлена определением причинно-следственных связей, обуславливающих ценовую динамику в различных сегментах сырьевого и потребительского рынков с учётом макроэкономических показателей, которые являются взаимосвязанной системой с очень сложными отношениями и значительным количеством факторов, вызывающих изменение котировок. Объектом анализа является ценовая динамика на нефть и лесоматериалы на европейском рынке.  Для анализа сформированы выборки годовых цен на древесины, пиломатериалы, фанеру и целлюлозу с 1985 г. по 2015 г. Проведены корреляционный и регрессионный анализы цен на лесопромышленную продукцию и цен на нефть. Корреляционный анализ показал наличие однонаправленных связей средней силы между исследуемыми выборками. Регрессионный анализ позволил построить уравнения зависимости цен лесных материалов от цен на нефть. Следующие исследования авторы планируют посвятить разработке многофакторных пространственных и временных моделей российского и мирового рынка лесопромышленной продукции. 

Ключевые слова: Синхронная динамика цен, выборки цен на лесопрoдукцию и нефть, корреляционный анализ, дисперсионный анализ, регрессионный анализ, регрессионные уравнения цен

Abstract

Relevance of the work due to the determination of cause-and-effect relationships that lead to price changes in different segments of the commodity and consumer markets, taking into account macroeconomic indicators, which are interconnected system with very complex relationships and a significant number of factors that cause a change in prices. The subject of the analysis is the price dynamics of oil and timber on the European market. The object of analysis is the world prices of the European segment of timber market and international oil prices. For the analysis of the sample formed annual prices for wood, lumber, plywood and pulp from 1985 to 2015 g. Correlation and regression analysis of prices for timber products, and the price of oil. Correlation analysis showed the presence of unidirectional links mean force between the studied samples. Regression analysis allowed us to construct the equation depending of timber prices on oil prices. The following study authors plan to develop multivariate spatial and temporal patterns of the Russian and world market of timber products

Keywords: Synchronous dynamics of prices for forest products and oil sampling, correlation analysis, regression analysis of variance tests, regression equation of price